Dé ojos a sus agentes de Dify
Dify conecta modelos, memoria y lógica. No lee un archivo de Word, no renderiza con honestidad una página en JavaScript y no le avisa cuando una descarga volvió como muro anti-bots. Este plugin añade seis herramientas que sí lo hacen, y cada lectura de página lleva una puntuación render_quality, de modo que una lectura fallida se ve en el flujo en vez de resumirse en silencio.
Lo que Dify no puede hacer por su cuenta
Dify incluye un nodo HTTP Request y unas pocas herramientas integradas. Cuatro cosas siguen siendo cosa suya, y el plugin cubre cada una.
Alguien sube un archivo Word o PDF
Convert File to Markdown acepta un archivo de Dify directamente y devuelve texto limpio, listo para un modelo o una base de conocimiento.
La página se renderiza con JavaScript
Perceive URL abre un navegador real y devuelve la página ya asentada, no la cáscara vacía que recupera un nodo HTTP.
Montar auth y multipart a mano en un nodo HTTP
Una credencial, introducida una vez. Cada herramienta envía la clave y analiza la respuesta por usted.
No saber si la lectura funcionó
render_quality de 0.0 a 1.0 en cada lectura, así una rama condicional puede reintentar o parar en vez de dar un aviso de cookies a un modelo.
Seis herramientas, una credencial
Cada herramienta aparece en el selector de Dify y funciona tanto en agentes como en flujos. Llaman a la misma API REST que la CLI, los SDK y el servidor MCP, así que su cuota de plan y sus límites se aplican igual que en cualquier otro sitio.
Perceive URL
Renderiza una página como markdown, HTML, captura, PDF, enlaces, imágenes o datos estructurados, con la puntuación de calidad adjunta.
POST /v2/perceiveWeb Search
Busca en web, noticias, imágenes, académico, patentes o mapas y devuelve resultados ordenados para que actúe el siguiente nodo.
POST /v2/lookupDiscover URLs
Enumera un sitio por sitemap, rastreo o ambos, con patrones de inclusión y exclusión, antes de gastar renderizados en páginas que no quiere.
POST /v2/discoverExtract Structured
Pase un esquema JSON o un mapa plano de campos y reciba datos tipados por URL, desde una lista explícita o desde un sitio que la API rastrea por usted.
POST /v2/distillConvert File to Markdown
Acepta un archivo de Dify, no una URL, así un archivo subido en un chat o generado por un nodo anterior se convierte en el sitio.
POST /v1/convert/anything-to-markdownConvert File to PDF
La misma entrada de archivo, convertida a PDF cuando un flujo debe devolver un documento real a una persona.
POST /v1/convert/anything-to-pdf
Instalar y pegar una clave
El plugin no incluye ninguna clave y no llama a nada salvo la API de EnConvert. Cada persona aporta su propia clave privada al añadir la herramienta.
Instalar desde GitHub
En Dify abra Plugins, elija Instalar plugin, seleccione GitHub y pegue la URL del repositorio. Elija la última versión y revise los permisos.
Crear una clave privada
Genere una clave en el panel de EnConvert. Las claves privadas empiezan por sk_. Las públicas pk_ son para widgets de navegador y aquí se rechazan.
Autorizar la herramienta
Pegue la clave en el campo de credencial del plugin. Al conectar se valida con una llamada whoami, así una clave incorrecta falla en ese momento y no dentro de una ejecución.
Añadir una herramienta a un agente o flujo
Las seis herramientas aparecen en el selector. Conecte una a un agente como herramienta invocable o colóquela en un flujo como nodo.
En un Dify autoalojado con verificación de firma activada, un plugin instalado fuera del Marketplace se rechaza con un error de firma. Ponga FORCE_VERIFYING_SIGNATURE=false en docker/.env y reinicie los contenedores, o espere a la ficha del Marketplace.
Cuatro flujos que merecen la pena
Cada uno son unos pocos nodos. El plugin cubre la parte para la que Dify no tiene respuesta.
Crear una base de conocimiento desde un sitio web
- Discover URLs
- Perceive URL
Discover enumera el sitio, perceive renderiza cada página como markdown, y el resultado alimenta una base de conocimiento de Dify.
Un agente que investiga antes de responder
- Web Search
- Perceive URL
La búsqueda encuentra fuentes, perceive lee las prometedoras, y el agente responde desde páginas que realmente leyó.
Convertir un documento subido en una respuesta
- Convert File to Markdown
Alguien suelta un PDF o un Word en el chat, convert devuelve markdown, y el modelo trabaja con texto real.
Vigilar cambios en páginas de la competencia
- Extract Structured
Extract saca los mismos campos tipados de forma periódica, así un cambio de precio o de texto se vuelve un valor comparable.
Preguntas frecuentes
Añada las herramientas a su próximo flujo
Instale desde el release, pegue una clave, y las seis herramientas aparecen en el selector para cada agente y flujo del espacio de trabajo.